Agent Declaratif Microsoft 365 Copilot

Agent Declaratif Copilot Microsoft 365 : Créez votre premier agent IA avec Copilot Studio

Bienvenue dans cette formation pratique dédiée à la création et au déploiement d’un agent Copilot Microsoft 365 avec Copilot Studio. Microsoft 365 Copilot offre déjà une assistance IA puissante pour travailler avec Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams ou SharePoint. Cependant, dans un contexte professionnel, les besoins sont souvent plus spécifiques : répondre à une procédure interne, retrouver une information dans un document métier, déclencher une action, assister un collègue ou automatiser une tâche répétitive. C’est ici qu’un Agent Declaratif entre en jeu.

C’est précisément le rôle d’un agent Copilot Microsoft 365 : adapter Copilot à un contexte métier particulier, avec sa propre base de connaissances, ses propres instructions et ses propres actions. Dans cette vidéo, vous apprendrez comment transformer une IA généraliste en un assistant opérationnel capable d’aider vos utilisateurs dans leur travail quotidien, notamment à travers un Agent Declaratif.

Agent Copilot Microsoft 365?

Un agent personnalisé permet de guider les réponses de Copilot, de limiter son périmètre, d’ajouter des sources de connaissance fiables et de connecter des outils métier. L’objectif n’est pas simplement de discuter avec une IA, mais de créer un assistant utile, structuré et adapté aux processus de votre organisation.

Par exemple, vous pouvez créer un agent pour :

• répondre aux questions RH à partir de documents SharePoint ;
• aider une équipe commerciale à retrouver des informations clients ;
• assister un service support dans la recherche de procédures techniques ;
• automatiser des tâches avec Power Automate ;
• centraliser l’accès à une base documentaire interne ;
• préparer des réponses, synthèses ou plans d’action à partir de contenus d’entreprise.

Un agent déclaratif Microsoft 365 Copilot devient ainsi un véritable collaborateur numérique, conçu pour un usage concret et contrôlé.

Les fondamentaux : LLM, RAG et données d’entreprise

Dans cette formation, nous commençons par expliquer les bases indispensables. Vous découvrirez le rôle des grands modèles de langage, aussi appelés LLM, qui servent de moteur de raisonnement à l’agent. Vous verrez également pourquoi le RAG, ou Retrieval-Augmented Generation, est essentiel pour connecter l’agent à des informations récentes, fiables et contextualisées.

Au lieu de produire uniquement des réponses générales, l’agent peut s’appuyer sur vos contenus : documents SharePoint, fichiers OneDrive, pages web, bases de connaissances ou sources métiers. Cette approche permet d’obtenir des réponses plus utiles, plus pertinentes et mieux alignées avec la réalité de l’entreprise.

Les 4 piliers d’un agent déclaratif Microsoft 365 Copilot

1. Les connaissances de l’agent

Les connaissances permettent à votre agent d’accéder aux bonnes sources d’information. Vous apprendrez comment connecter un agent à des documents, des sites ou des espaces collaboratifs afin qu’il puisse répondre en s’appuyant sur des contenus existants.

2. Les actions et outils

Un agent ne sert pas seulement à répondre à des questions. Il peut aussi agir. Grâce aux actions, vous pouvez connecter votre agent à des flux Power Automate, à des connecteurs ou à des API afin de déclencher des processus concrets : envoyer un e-mail, créer un événement, mettre à jour une donnée ou lancer une demande interne.

3. Les topics et l’intention utilisateur

Les topics permettent d’organiser les scénarios de conversation. Ils aident l’agent à comprendre ce que l’utilisateur souhaite faire et à orienter la réponse vers le bon chemin. Avec l’orchestration générative, l’agent peut analyser la demande et sélectionner les connaissances, sujets ou actions les plus adaptés.

4. Les instructions de comportement

Les instructions définissent le ton, les limites et les règles de fonctionnement de votre agent. Vous pouvez préciser son rôle, son style de réponse, les informations qu’il doit utiliser ou éviter, ainsi que les règles de sécurité et de conformité à respecter.

Déploiement et orchestration avec Copilot Studio

Dans cette vidéo, vous verrez comment Copilot Studio assemble ces différentes briques pour créer une expérience cohérente. L’orchestrateur peut combiner connaissances, actions, topics et instructions afin de répondre à des demandes plus complexes. Vous comprendrez comment tester votre agent, ajuster ses réponses et améliorer son comportement avant de le mettre à disposition des utilisateurs.

À qui s’adresse cette formation ?

Cette formation s’adresse aux formateurs, consultants, administrateurs Microsoft 365, responsables métiers, chefs de projet, équipes IT et utilisateurs avancés qui souhaitent comprendre comment étendre Microsoft 365 Copilot avec des agents personnalisés.

Même si vous débutez avec Copilot Studio, cette vidéo vous donnera une vision claire et progressive de la création d’un agent déclaratif Microsoft 365 Copilot. L’objectif est de vous aider à passer de la théorie à la pratique, avec une approche simple, structurée et orientée métier.

Ressources utiles pour aller plus loin

Pour compléter cette vidéo, vous pouvez consulter la documentation officielle Microsoft sur les agents déclaratifs :
Documentation Microsoft sur les agents déclaratifs Microsoft 365 Copilot

Vous pouvez également explorer la documentation de Copilot Studio :
Documentation officielle Microsoft Copilot Studio

Et découvrir les formations disponibles sur ITFIT :
Formations Microsoft Copilot sur ITFIT
Formations Power Automate sur ITFIT
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Conclusion

Créer un agent déclaratif Microsoft 365 Copilot, c’est passer d’une IA généraliste à un assistant métier réellement utile. Grâce à Copilot Studio, vous pouvez concevoir un agent capable de comprendre un contexte, d’utiliser des données internes, de respecter des instructions précises et d’exécuter des actions concrètes.

Cette vidéo vous donne les bases pour construire votre premier agent, comprendre son architecture et identifier les cas d’usage les plus pertinents pour votre organisation.

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