Développez une vision complète du cloud en étudiant les trois grandes plateformes : Microsoft Azure, Amazon Web Services et Google Cloud Platform.
Ce cursus commence par une comparaison d’Azure, AWS et GCP, puis approfondit les fondamentaux et l’administration Azure, les principaux services AWS et l’infrastructure Google Cloud Platform à travers de nombreuses démonstrations et mises en pratique.
Cette formation comprend 6 sections et 171 leçons.
Description de la formation Cursus complet de maîtrise du cloud : Azure, AWS et GCP
Ce cursus propose un parcours multi-cloud consacré à Microsoft Azure, Amazon Web Services et Google Cloud Platform. Il débute par une comparaison des trois fournisseurs afin d’aborder leurs machines virtuelles, leurs solutions de stockage, leurs spécificités et leurs modèles de tarification.
Le programme approfondit ensuite Microsoft Azure avec ses services fondamentaux et son administration : machines virtuelles, réseau, stockage, bases de données, PowerShell, CLI, sécurité, supervision, sauvegarde, identité et gouvernance. La partie AWS couvre notamment IAM, S3, EC2, EBS, ELB, CloudWatch, les bases de données, Route 53, VPC, la sécurité et CloudFormation.
La dernière partie est consacrée à Google Cloud Platform avec IAM, Cloud Storage, Compute Engine, VPC, load balancing, Cloud NAT, Kubernetes, Docker, monitoring et Network Intelligence Center. Le niveau affiché sur la page de la formation est Débutant.
Ce que vous saurez faire après la formation
- comparer les principaux services et caractéristiques de Microsoft Azure, AWS et Google Cloud Platform ;
- comprendre les concepts fondamentaux du cloud et les principales architectures proposées par les trois fournisseurs ;
- créer et administrer des machines virtuelles dans Azure, AWS et GCP ;
- configurer des services réseau, du stockage et des bases de données cloud ;
- utiliser PowerShell, les interfaces CLI et les consoles d’administration cloud ;
- administrer les identités, les rôles et les autorisations ;
- mettre en œuvre des mécanismes de supervision, de sauvegarde et de sécurité ;
- configurer des réseaux VPC, des sous-réseaux, des règles de sécurité et des solutions de connectivité ;
- utiliser les principaux services AWS comme IAM, S3, EC2, EBS, ELB, CloudWatch et Route 53 ;
- déployer et administrer les principales ressources Google Cloud Platform ;
- comprendre les bases de Docker, des conteneurs et de Kubernetes dans GCP ;
- développer une vision multi-cloud couvrant Azure, AWS et GCP.
À qui s’adresse ce cours ?
Débutants dans le cloud
Pour découvrir progressivement les trois grandes plateformes cloud et comprendre leurs principaux services.
Administrateurs systèmes
Pour développer des compétences d’administration sur Azure, AWS et Google Cloud Platform.
Professionnels IT
Pour acquérir une vision multi-cloud couvrant le calcul, le réseau, le stockage, la sécurité, les identités et la supervision.
Professionnels souhaitant comparer les clouds
Pour comprendre les différences entre Azure, AWS et GCP avant d’approfondir chacune de ces plateformes.
Prérequis
La page de la formation n’indique pas de prérequis technique spécifique. Le niveau affiché est Débutant et le cursus commence par une introduction ainsi qu’une comparaison des trois grandes plateformes cloud.
Programme complet
Section 1 — La formation
1.1 Intro a la formation
Section 2 — Comparisons des Big3
2.1 Presentation de Microsoft Azure, Google GCP et Amazon Aws
2.2 Le choix des machine virtuelles
2.3 Le choix du storage
2.4 Les plus de chaque cloud
2.5 Les tarifs
2.6 Le bilan finale
Section 3 — Le cloud Microsoft Azure les fondamentaux
3.1 C’est parti sur AzureC’est parti sur Azure
3.2 Présentation du cours
3.3 Les concepts du cloud Azure
3.4 Les principaux composants
3.5 Création d’une machine virtuelle
3.6 ab Création de 2 machines virtuelles sur le même subnet
3.7 Lab Création de 2 machines virtuelles sur 2 subnets différents Vnet
3.8 Présentation du réseau Azure
3.9 Le stockage
3.10 Les bases de donnes
3.11 Création d’un serveur SQL en tant que PaaS
3.12 Azure marketplace
3.13 IOT
3.14 Le big DATA
3.15 Machine Learning
3.16 Serverless
3.17 Découvrir langage du script
3.18 CLI et PowerShell
3.19 Présentation de PowerShell
3.20 Création d’une machine virtuelle avec PowerShell
3.21 Création d’une machine virtuelle avec PowerShell seconde partie
3.22 Présentation du batch CLI
3.23 Sécuriser le réseau
3.24 Authentication et Authorization
3.25 Azure Security Center
3.26 Azure monitor et le trust center
3.27 arification Azure et support
3.28 Bravo tu as finis le premier cours
Section 4 — Le cloud Microsoft Azure administration
4.1 Debut du cours azure pour les administrateurs
4.2 Les groupes de ressources
4.3 Gestion des locks
4.4 Les templates JSON
4.5 Virtual Machine Availability set and AZ
4.6 Create set and az
4.7 Les scaleSET
4.8 DSC PowerShell Rock and Roll
4.9 AZCOPY
4.10 Azure files
4.11 IP addressing
4.12 DNS
4.13 Les NSG
4.14 Network peerings
4.15 Vnet 2 Vnet
4.16 Express route
4.17 Azure monitor
4.18 Data replication
4.19 Backup et recovery
4.20 Les routes
4.21 Les systèmes routes
4.22 Les UDR
4.23 Load balancer
4.24 Azure ad et ad connect présentation
4.25 Azure AD
4.26 Azure ad lab complet
4.27 Identity protection
4.28 SSPR
4.29 Governance and compliance
4.30 IMPORT AND EXPORT SERVICE
Section 5 — Amazon AWS
5.1 Et nous voilà maintenant sur AWS
5.2 Les services de base AWS
5.3 Les régions
5.4 Souscrire un abonnement AWS
5.5 Accès la console et ligne de commande CLI – Powershell
5.6 CLI et PowerShell suite
5.7 Présentation IAM création user et group Création d’un rôle
5.8 Powershell
5.9 Présentation de S3
5.10 S3 Gestion des versions
5.11 S3 Livecycle et locks
5.12 S3 Performance et réplication
5.13 S3 Cloud CDN
5.14 S3 Snow Ball
5.15 Stockage avancée
5.16 Lab EFS
5.17 Présentation de EC2
5.18 Préparation de ELB Gestion des charges
5.19 Lab ELB partie 1
5.20 Lab ELB partie 2
5.21 EC2 boot strap script
5.22 Ajouter un disque EBS et changement de la taille d’un disque
5.23 Déplacer un disque EBS dans une autre région
5.24 Création d’un rôle
5.25 Lab boot strap script
5.26 Lab Création d’une instance EC2 en CLI
5.27 Groupe de placement et HPC
5.28 Presentation de AWS CloudWatch
5.29 Lab AWS CloudWatch Création d’alarmes
5.30 Lab AWS CloudWatch ajout custom Metrics RAM
5.31 Lab AWS CloudWatch ajouter une action
5.32 AWS EventBridge
5.33 Présentation Database AWS
5.34 Lab création base de données MySQL
5.35 Module 35 Lab création site WordPress
5.36 Module 36 Lab Multi Az et Read Replicas
5.37 Module 37 Autres bases de donnes-Migration et services AD
5.38 DNS avec Route 53
5.39 VPC Présentation
5.40 VPC Les termes a connaitre
5.41 Lab VPC création VPC subnet route et internet GTW
5.42 Lab VPC Création des 2 instances sur les 2 subnets
5.43 Lab VPC Création d’un SG sur le subnet Private
5.44 Lab VPC connexion SSH vers la machine private
5.45 Lab VPC Nat GTW avec une instance
5.46 Lab VPC Nat GTW avec le Service NAT
5.47 VPC Flow
5.48 Lab VPC End-Point
5.49 Bastion Host et Direct Connect notions
5.50 Organisations et ressources groupes
5.51 AWS Config
5.52 AWS gestion des Costs
5.53 AWS Présentation des solutions de sécurité
5.54 AUTOMATISATION AVEC CLOUD FORMATION
Section 6 — Le cloud Google GCP
6.1 Et maintenant google GCP que des surprises
6.2 C’est quoi Google GCP
6.3 Pourquoi choisir le cloud de Google
6.4 Les zones et les régions
6.5 Un exemple de datacenter la finlande !!
6.6 Les ressources disponible
6.7 Les scopes
6.8 Création d’utilisateurs et les rôles
6.9 Création d’un projet et la facturation
6.10 La console GCP
6.11 Comment se connecter sur GCP
6.12 PowerShell avec GCP (a vous de trouver l’erreur)
6.13 Le stockage
6.14 Le stockage suite
6.15 Cloud storage
6.16 Les classes
6.17 Changer les permissions
6.18 Explications sur les exemples suivants
6.19 Création d’une machine virtuelle linux
6.20 Création d’une machine virtuelle Windows
6.21 Le cloud shell
6.22 Kubernetes
6.23 Création d’un load balancer
6.24 Création d’un VPC et de 2 VMs
6.25 Iperf calcul de la bande passante entre 2 vms
6.26 Firewall tags et compte de service
6.27 VPC peerings
6.28 Load balancer
6.29 Connexion On premise avec le CLoud
6.30 Private google access et le Cloud NAT
6.31 Présentation du réseau
6.32 Création d’une machine virtuelle part 1
6.33 Création d’une machine virtuelle part 2
6.34 Les scripts de démarrage
6.35 Les spots instances
6.36 Les options de dispo
6.37 Les règles de suppression
6.38 Les serveurs dédiés
6.39 Les instances groupes
6.40 Et plus…..
6.41 Rôle active Directory dans une VM
6.42 Installer SQL dans une VM
6.43 C’est quoi un container et c’est quoi Docker
6.44 Création d’un container et utilisation de docker
6.45 Création d’un cluster K8S
6.46 Création d’un cluster K8S gestion des nodes
6.47 Présentation du monitoring
6.48 Installer un agent dans une machine Windows et Linux
6.49 Création d’une alerte
6.50 SLO app engine
6.51 Audit logs
6.52 Network Intelligence Center
Questions fréquentes
Comment fonctionne une formation vidéo ITFIT ?
Les contenus sont organisés en sections et en leçons afin de progresser étape par étape. Vous pouvez avancer à votre rythme et revenir sur les différents sujets lorsque vous souhaitez les revoir.
Comment ce cursus multi-cloud est-il organisé ?
Le cursus comprend 6 sections et 171 leçons. Après une introduction et une comparaison d’Azure, AWS et GCP, il approfondit les fondamentaux Azure, l’administration Azure, Amazon AWS puis Google Cloud Platform.
Des labs et démonstrations pratiques sont-ils inclus ?
Oui. Le programme mentionne de nombreux labs et manipulations, notamment la création de machines virtuelles, les réseaux Azure, Azure AD, AWS EFS, ELB, EC2, CloudWatch, MySQL, VPC ainsi que différentes configurations et créations de ressources sur Google Cloud Platform.
Les trois principaux fournisseurs cloud sont-ils réellement étudiés ?
Oui. Le programme comporte des parties distinctes consacrées à Microsoft Azure, Amazon Web Services et Google Cloud Platform, précédées d’une comparaison des trois environnements.
Le cursus aborde-t-il les conteneurs et Kubernetes ?
Oui. La partie Google Cloud Platform comprend des leçons consacrées à Kubernetes, Docker, aux conteneurs ainsi qu’à la création et à la gestion de clusters K8S.
Puis-je suivre la formation à mon rythme ?
Oui. Vous pouvez progresser section par section et reprendre les différentes leçons selon vos besoins.
Est-ce que je reçois un certificat ITFIT ?
Oui. Une formation terminée donne accès à un certificat ITFIT attestant du suivi du cursus.
Le certificat ITFIT est-il une certification officielle Azure, AWS ou Google Cloud ?
Non. Le certificat ITFIT est une attestation délivrée par ITFIT. Il ne constitue ni une certification officielle Microsoft, AWS ou Google Cloud ni un diplôme d’État.
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